美國科研人員用AI技術(shù)提高地震儀靈敏度
據(jù)外媒報道,俄克拉荷馬州從未因地震而出名過。在2009年之前,這個州每年僅發(fā)生過兩次三級以及三級以上的震動(3級的危機相當(dāng)于架子上的東西晃動但房屋并不會遭到破壞的程度)。然而到了2015年,這個數(shù)字卻飆升到了900多,不過在去年有所減弱,降至304起。 這種飆升的現(xiàn)象被認為跟該州蓬勃發(fā)展的水力壓裂廢水處理行業(yè)相關(guān),這讓地震學(xué)家有些措手不及。作為一個沒有豐富地震歷史的地區(qū),俄克拉荷馬州并沒有足夠豐富的地震探測和定位設(shè)備,所以它很難搞明白背后的根本原因。 資料圖 為此,地震領(lǐng)域資深研究者Thibaut Perol以及其來自哈佛大學(xué)工程與地球科學(xué)系的同事提出了用人工智能(AI)擴大該州地震檢測儀的靈敏度。今日,他們將相關(guān)研究報告結(jié)果發(fā)表在了《Science Advances》上。 |