現(xiàn)在有各種附件可以讓您使用智能手機(jī)拍攝顯微鏡級別的圖像。不幸的是，手機(jī)的鏡頭和圖像傳感器的局限性意味著這些圖像仍然不如實驗室顯微鏡獲得的圖像那么好。然而，歸功于最近人工智能的進(jìn)步，這種情況可能會發(fā)生改變。 wMc/Og  
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由加州大學(xué)洛杉磯分校Aydogan Ozcan教授帶領(lǐng)的一個團(tuán)隊開始拍攝肺組織樣本，血液和巴氏涂片的顯微照片。他們這樣嘗試了兩次，首先使用標(biāo)準(zhǔn)的實驗室級顯微鏡，然后使用帶有顯微鏡附件的智能手機(jī)，使用3D打印機(jī)制作的顯微鏡附件價格低于100美元。 gbf2ty  
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然后將這兩組圖像上傳到筆記本電腦，筆記本電腦運行著由科學(xué)家創(chuàng)建的深度學(xué)習(xí)算法。使用實驗室顯微鏡照片作為參考，該算法學(xué)會了如何快速提升智能手機(jī)照片的質(zhì)量，使其與參考照片相似，具有實驗室分析所需的分辨率和色彩細(xì)節(jié)等級。 ct o+W}k  
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從那時起，該系統(tǒng)已被證明能夠準(zhǔn)確地提升其他低質(zhì)量圖像的質(zhì)量，即使它沒有相應(yīng)的高質(zhì)量圖像作為指導(dǎo)�，F(xiàn)在研究人員希望這種技術(shù)能夠在顯微鏡供應(yīng)不足的資源匱乏地區(qū)使用。 3jR>  
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“使用深度學(xué)習(xí)，我們著手彌補廉價的基于手機(jī)的顯微鏡與使用高端鏡頭的黃金標(biāo)準(zhǔn)臺式顯微鏡之間的圖像質(zhì)量差距，”O(jiān)zcan表示。“我們相信我們的方法廣泛適用于其他低成本顯微系統(tǒng)，例如使用便宜的鏡頭或相機(jī)，并且可以幫助用高性價比的移動替代品替代高端臺式顯微鏡。” "!w$7|%T  
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關(guān)于這項研究的論文最近發(fā)表在《ACS Photonics》雜志上。