人類大腦需要驚人少的能量就能適應(yīng)環(huán)境、學(xué)習(xí)知識(shí)和進(jìn)行模糊識(shí)別，而且大腦擁有較高的識(shí)別能力和智力，而且能夠執(zhí)行復(fù)雜的信息處理工作。大腦神經(jīng)回路的兩個(gè)關(guān)鍵特征就是“突觸的學(xué)習(xí)能力”和“神經(jīng)脈沖”。 `}^_>  
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　　隨著大腦科學(xué)的發(fā)展，大腦的結(jié)構(gòu)已經(jīng)逐漸被人們揭開，但是仍然由于其太過復(fù)雜而無法完全進(jìn)行模擬�？茖W(xué)家們已經(jīng)嘗試通過簡(jiǎn)化的神經(jīng)回路和能夠模擬部分大腦機(jī)制的設(shè)備來復(fù)制大腦功能。 1dF=BR8  
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　　近日，日本九州理工學(xué)院和大阪大學(xué)的一個(gè)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)借助傳導(dǎo)原子力顯微技術(shù)(c)，對(duì)單壁碳納米管(SWNT)各種分子和粒子交叉點(diǎn)的電流精準(zhǔn)控制進(jìn)行了研究。研究人員發(fā)現(xiàn)，單壁碳納米管上吸收的多金屬氧酸鹽分子(POM)中產(chǎn)生了負(fù)微分電阻。這就表明一種不穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)不均衡狀態(tài)發(fā)生在分子結(jié)點(diǎn)中。 nkp!kqJ09  
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　　除此之外，研究人員已經(jīng)創(chuàng)建了一種極其稠密的隨機(jī)SWNT/POM分子網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)形態(tài)設(shè)備，它能夠自發(fā)產(chǎn)生一種類似于神經(jīng)元脈沖的電子脈沖。POM借助金屬原子和氧原子構(gòu)成了一種三維框架。與普通的有機(jī)分子不同，POM能夠在單分子中存儲(chǔ)電荷。在這項(xiàng)研究中，研究人員認(rèn)為，這一神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的脈沖和負(fù)微分電阻是由分子結(jié)中的不均衡電荷動(dòng)力學(xué)引發(fā)的。 b"y][5VE  
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　　因此Megumi Akai-Kasaya帶領(lǐng)的這個(gè)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)這種由POM分子復(fù)合而成的隨機(jī)分子網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真計(jì)算。研究人員也已經(jīng)證實(shí)，這種分子模型很可能成為成為一種儲(chǔ)備池運(yùn)算設(shè)備的組件。科學(xué)家們已經(jīng)將儲(chǔ)備池運(yùn)算視作新一代的人工智能技術(shù)。他們的研究結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在《自然通訊》雜志上。 F~dq7AS  
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　　研究的首席作者Hirofumi Tanaka稱：“我們研究的意義在于借助納米分子材料復(fù)制大腦的部分功能。我們也已經(jīng)證實(shí)了自由分子網(wǎng)絡(luò)本身能夠成為神經(jīng)形態(tài)人工智能的可能性�！毖芯繄F(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)他們的研究成果將為未來的神經(jīng)形態(tài)設(shè)備的研發(fā)帶來巨大的貢獻(xiàn)。