麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的研究者們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這種模型讓電腦更加像人一樣解譯我們的情感。 ua{eri[  
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在“情感計(jì)算”這個(gè)新興領(lǐng)域，人們開(kāi)發(fā)可以分析面部表情的機(jī)器人和計(jì)算機(jī)，讓它們解譯我們的情感并根據(jù)解譯結(jié)果做出回應(yīng)。其應(yīng)用包括管理個(gè)人健康、保證學(xué)生在課堂上的興趣、幫助診斷一些疾病以及開(kāi)發(fā)有用的機(jī)器人伙伴。 [:o#d`^  
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然而這項(xiàng)技術(shù)面臨的一大挑戰(zhàn)是，不同的人表達(dá)情感的方式非常不同，這一不同依賴于許多因素。一些普適的差異包括不同文化、性別、年齡組之間的差異。但是此外還存在一些更精細(xì)的差異：每天中的不同時(shí)刻、睡眠狀況、甚至對(duì)談話對(duì)象的熟悉程度等都會(huì)導(dǎo)致你情感表達(dá)的差異。 +,%x&L&I  
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人們的大腦天生就可以處理這些偏差，但這對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)很難。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在近些年來(lái)幫助機(jī)器捕捉這些偏差，但這還無(wú)法精確到或能夠適應(yīng)不同的人群需求。 QW!'A`*x  
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麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的研究人員們開(kāi)發(fā)了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這個(gè)模型通過(guò)幾千個(gè)面部圖像學(xué)習(xí)，獲得了比傳統(tǒng)模型更能捕捉到細(xì)微的面部表情變化的能力，可以更好衡量人們的情感。此外，通過(guò)使用一些額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型還可以適應(yīng)一個(gè)全新的人群，并達(dá)到同樣的效果。這項(xiàng)研究的目標(biāo)是提高現(xiàn)有的情感計(jì)算技術(shù)。 V=c&QPP  
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“這是一種隱蔽的管理情感方式，”麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室研究者及這篇文章的共作者 Oggi Rudovic 表示，“如果你想讓機(jī)器人擁有社交智能，你必須讓它們能夠聰明而自然地對(duì)我們的情感作出回應(yīng)，更加像人類一樣。”O(jiān)ggi Rudovic 在上周的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)上進(jìn)行了展示。 (/)JnBy0  
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