摘要:本文通過分析自然圖像的邊緣3個通道之間的關(guān)聯(lián)性,提出"同一物體的邊緣在3個顏色通道應(yīng)處于相同位置"的色差先驗約束,該約束在數(shù)學(xué)上近似為各通道的相對導(dǎo)數(shù)相等,基于此色差先驗約束,建立了一種新的像差校正模型即圖像解卷積模型,并給出了基于交替方向乘子法的模型求解算法。實驗結(jié)果表明:本文的像差校正技術(shù)可以提升圖像的峰值信噪比10 dB以上,明顯優(yōu)于目前主流的BM3D和YUV算法,并且視覺提升效果明顯,基本滿足普通光學(xué)系統(tǒng)對像差的校正要求。