AI機器學習目前正用于掃描科學研究和新聞報道，以識別維基百科上沒有特色的杰出科學家。這些科學家中的許多人都是女性，他們的遺漏在世界上最受歡迎的百科全書中尤為重要，其中82%的傳記都是關于男性的。 /\~l1.6`  
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該研究由一家名為Primer的AI創(chuàng)業(yè)公司進行，旨在展示該公司在自然語言處理（NLP）方面的專業(yè)知識。這是人工智能的一個具有挑戰(zhàn)性但卻很生動的子領域，它完全是為了理解和生成數(shù)字文本。維基百科經(jīng)常被用作訓練這些類型程序的來源，但Primer希望回饋該網(wǎng)站。
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在一篇博客文章中，Primer的科學主管John Bohannon解釋了該公司如何開發(fā)一種名為Quicksilver的工具，來閱讀其中、大約5億個源文件，篩選出引用最多的數(shù)字，然后寫一篇關于它們及其工作的基本草案文章。例如一篇Teresa Woodruff撰寫的人工智能文章，這位科學家沒有維基百科條目，但在2013年被評為時代雜志的“最具影響力人物”之一。她的工作包括為老鼠設計3D打印卵巢。 T{ok +$w2  
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Teresa K Woodruff是西北大學的生殖科學家。 她擅長婦科和產(chǎn)科，她是婦女健康研究所的成員，也是芝加哥西北大學Feinberg醫(yī)學院婦女健康研究所的生殖科學家和主任，是Evatar這種由人和小鼠組織制成的微型女性生殖道的主要開發(fā)者。 她的作品得到廣泛認可，擁有10項美國專利，并于2013年被“時代”雜志評選為“最具影響力人物”。 " l.!Ed  
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到目前為止，該創(chuàng)業(yè)公司的AI已經(jīng)確定了40000名“失蹤”的科學家。 倫敦帝國理工學院（Imperial College London）的物理學家杰西卡·韋德（Jessica Wade）對此表示，維基百科具有令人難以置信的性別偏見。