利用機器學習技術重建多模光纖傳輸?shù)膱D像
在光學協(xié)會的高影響研究雜志《光學Optica》中,研究人員報告了一種叫做深度神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法,用于從傳輸?shù)?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=光纖',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_1">光纖遠端的散斑圖案識別數(shù)字圖像。這項工作可以改善醫(yī)學診斷的內鏡成像,提高光纖通信網(wǎng)絡承載的信息量,或者增加光纖傳輸?shù)墓?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=功率',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_10">功率。 |