一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前所未有的方法可模擬量子系統(tǒng)
AI和量子計算都是前沿的研究,相比AI的規(guī)模化應(yīng)用,量子計算還面臨諸多挑戰(zhàn)。近日,科學(xué)家們獨立開發(fā)出了一種前所未有的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬開放量子系統(tǒng)的方法, 這將是解決量子科學(xué)和量子信息中幾個突出問題的前提。 一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新計算方法可以模擬多功能的開放量子系統(tǒng),這是前所未有的。該方法由EPFL、法國、英國和美國的物理學(xué)家獨立開發(fā),并發(fā)表在《物理評論快報》(Physical Review Letters)期刊上。 即使在日常生活,自然也受量子物理定律的支配。這些定律解釋了普通現(xiàn)象,如光、聲、熱,甚至是臺球桌上球的軌跡。但是當(dāng)應(yīng)用于大量相互作用粒子時,量子物理定律實際上預(yù)測了各種違背直覺的現(xiàn)象。 為了研究由許多粒子組成的量子系統(tǒng),物理學(xué)家必須首先能夠模擬它們。這可以通過超級計算機(jī)求解,來描述其內(nèi)部工作的方式來實現(xiàn)。但是,雖然摩爾定律預(yù)測計算機(jī)的處理能力每兩年翻一番,但這與解決量子物理挑戰(zhàn)所需的能力相去甚遠(yuǎn)。 原因是預(yù)測量子系統(tǒng)的特性非常復(fù)雜,根據(jù)量子系統(tǒng)的大小不同,要求計算能力以指數(shù)型增長,這是一項“本質(zhì)上復(fù)雜”的任務(wù)。理論物理實驗室主任Vincenzo Savona教授如此說,他是在EPFL負(fù)責(zé)Laboratory of Theoretical Physics of Nanosystems。 “當(dāng)量子系統(tǒng)開放時,情況變得更加復(fù)雜,這意味著它會受到周圍環(huán)境的干擾,” Savona補充道。然而,能有效模擬開放量子系統(tǒng)的工具是續(xù)費需要的,因為量子科學(xué)和技術(shù)的大多數(shù)現(xiàn)代實驗平臺都是開放系統(tǒng),物理學(xué)家一直在尋找新的方法來模擬和測試它們。 但是,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬量子系統(tǒng)的新計算方法已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。該方法由Savona和他的博士生Alexandra Nagy在EPFL開發(fā) - 由巴黎狄德羅大學(xué)的科學(xué)家、愛丁堡的赫瑞瓦特大學(xué)和紐約的Flatiron研究所獨立開發(fā)。整篇文章正在《物理評論快報》的三篇論文中發(fā)表。 “我們基本上將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步與量子蒙特卡羅工具相結(jié)合,” Savona說,他指的是物理學(xué)家用來研究復(fù)雜量子系統(tǒng)的大型計算方法工具包?茖W(xué)家訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來同時表示量子系統(tǒng)可以通過其環(huán)境的影響投射的許多量子態(tài)。 |