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百度研究院發(fā)布2020年十大科技趨勢預(yù)測 人工智能毫無疑問是2019年的扛鼎關(guān)鍵詞，今年是人工智能的“小年”，這一年，人工智能熱度有所回落，喧囂褪去，落地成為主旋律；同樣也是這一年，人工智能在沉淀中走向成熟，價值浮現(xiàn)，工業(yè)化才是人工智能的真實(shí)模樣。 百度研究院負(fù)責(zé)聚焦人工智能前瞻基礎(chǔ)研究，布局百度人工智能未來發(fā)展方向，服務(wù)百度作為人工智能公司的長期發(fā)展戰(zhàn)略，百度首席技術(shù)官CTO王海峰兼任百度研究院院長。百度研究院發(fā)布的科技趨勢預(yù)測，很大程度上代表了最早被感知的風(fēng)向。 具體來看，十大趨勢中有六項直接與人工智能相關(guān)，其余四項也和人工智能有著間接聯(lián)系。 其一，百度認(rèn)為AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟，正在快速進(jìn)入“工業(yè)化”階段。歷史上技術(shù)爆發(fā)都與大規(guī)�？蓮�(fù)制的“工業(yè)化”相關(guān)，百度此番預(yù)測意味著人工智能至少在某些領(lǐng)域已經(jīng)有了爆發(fā)征兆。 芯片方面，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化。此外，各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級；AutoML的快速發(fā)展將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻，擴(kuò)大AI應(yīng)用普及率；多模態(tài)深度語義理解進(jìn)一步成熟，得到更廣泛應(yīng)用；自然語言處理技術(shù)將與知識深度融合，面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應(yīng)用。 其二，人工智能不是孤立生長的技術(shù)，它有賴于其他協(xié)同技術(shù)的爆發(fā)。比如物聯(lián)網(wǎng)，百度預(yù)測物聯(lián)網(wǎng)將在邊界、維度和場景三個方向形成突破，對時間和空間的洞察將成為新一代物聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)能力；智能交通也會更進(jìn)一步成熟，更多自動駕駛汽車被應(yīng)用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。 在年底再度翻紅的區(qū)塊鏈，“去幣重鏈”，區(qū)塊鏈以更務(wù)實(shí)的姿態(tài)融入到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中；隨著“量子霸權(quán)”的成功展示，量子計算也將在2020年迎來新一輪的爆發(fā)，尤其是與AI和云計算的結(jié)合令人期待，不過還處于應(yīng)用的較早期。 附百度研究院2020年十大科技趨勢預(yù)測： 趨勢1：AI技術(shù)已發(fā)展到可大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)化階段，2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠” AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟，正在快速進(jìn)入“工業(yè)化”階段。伴隨著國內(nèi)外科技巨頭對AI技術(shù)的持續(xù)投入，2020年在全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)多家AI模型工廠、AI數(shù)據(jù)工廠，將AI技術(shù)和商業(yè)解決方案大規(guī)模生產(chǎn)出來，運(yùn)用在各行各業(yè)幫助產(chǎn)業(yè)升級。例如客服行業(yè)的AI解決方案將可以大規(guī)模復(fù)制運(yùn)用到金融、電商、教育等行業(yè)。 趨勢2：2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年 最近幾年，AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài)，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化。同時，NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊，未來越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。芯片之外，AI還將重新定義計算機(jī)體系架構(gòu)，支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路。 趨勢3：深度學(xué)習(xí)技術(shù)深入滲透產(chǎn)業(yè)，并大規(guī)模應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級。 趨勢4：自動機(jī)器學(xué)習(xí)AutoML將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻 AutoML將能夠把傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的迭代過程綜合在一起，構(gòu)建一個自動化的過程。研究人員僅需輸入元知識（如卷積的運(yùn)算過程，問題的描述等），該算法就可以自動選擇合適的數(shù)據(jù)，自動調(diào)優(yōu)模型結(jié)構(gòu)和配置，自動地訓(xùn)練模型，并將其適配部署到不同的設(shè)備上。AutoML的快速發(fā)展將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻，擴(kuò)大AI應(yīng)用普及率。 |
