麻省理工學院的科學家正在研究軟機器人技術(shù)，這是一種使用柔性材料而非傳統(tǒng)剛性材料的機器人技術(shù)。目前，由于缺乏良好的感知能力，軟機器人的能力受到限制。 一個機械手需要感受它所觸摸的東西和它手指的位置，這是大多數(shù)軟機器人所缺少的能力。 c^1tXu|&  
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麻省理工學院的研究人員發(fā)表了2篇新論文，概述了讓機器人更好地感知他們正在與之互動的新工具。具體來說，論文描述了新的方法，讓機器人看到和分類項目，以及獲得更柔和，更微妙的觸摸。研究小組說，這些柔軟的機器人手上有裝有傳感器的皮膚，可以用來撿起從薯片等易碎物品到奶瓶等更重的物品。 'h87A-\!F  
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其中一篇論文建立在麻省理工學院和哈佛大學去年的研究基礎(chǔ)上。在那項研究中，研究小組開發(fā)了一種軟的機械手，它是一種錐形的折紙結(jié)構(gòu)。它能夠折疊在物體上，撿起比它本身重100倍的物品。研究小組現(xiàn)在已經(jīng)在折紙結(jié)構(gòu)上增加了由乳膠囊連接到壓力傳感器的觸覺傳感器。 @! {Y9k2  
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新的傳感器可以讓機器人抓取物體并對其進行分類，讓機器人更好地了解它在抓取什么。傳感器準確識別出10個物體，準確率超過90%，即使一個物體從夾具中滑出。第二篇論文概述了研究人員發(fā)明的一種稱為“GelFlex”的手爪，該手爪使用嵌入式攝像頭和深度學習，實現(xiàn)高分辨率觸覺感知和對機器人身體運動位置的感知。個手爪看起來像一個兩個手指的杯子夾持器，它使用肌腱驅(qū)動的機制來驅(qū)動手指。當對各種形狀的金屬物品進行測試時，該系統(tǒng)能夠準確識別超過96%的物體。