利用新穎雷達技術 預估盲區(qū)和拐角的突發(fā)狀況
普林斯頓大學的一支研究團隊,正考慮為汽車引入一套新穎的雷達技術,以更好地預估盲區(qū)和拐角的突發(fā)狀況。帶領這項研究的助理教授 Felix Heide 表示,這套系統結合了相對實惠的多普勒雷達裝置。 安裝在汽車前部的雷達可發(fā)出無線電波脈沖,然后從固定表面(如墻壁或停放的汽車側面)接收回彈的信號。 在沿著道路前進的時候,車載傳感器可借助人工智能算法、對反射的無線電波進行分析,以確定物體的速度和行進方向。 如檢測到即將到來的碰撞,即可向駕駛員(或汽車的自動駕駛輔助系統)發(fā)出潛在危險警報。 當前原型被優(yōu)化得更易檢測自行車和行人,但研究團隊表示,這套系統也可輕松被改造成能夠探測較大的機動車輛。 |