據(jù)外媒報道，來自俄羅斯斯科爾科沃科技學(xué)院(Skoltech)的研究人員開發(fā)了一種加速量子相互作用計算的新方法。它們在量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上完成整個過程，而不是通過經(jīng)典算法在經(jīng)典計算機(jī)上存儲/計算量子信息。不可預(yù)測性是量子尺度相互作用建模的固有問題。由于能夠預(yù)測復(fù)雜交互作用結(jié)果的理論模型很少，所以科學(xué)家需要依賴抽樣技術(shù)。 [ilv/V<  
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他們一遍又一遍地計算同樣的東西，再加上一定程度的隨機(jī)性，最后評估出整體情況。盡管這會產(chǎn)生有效的結(jié)果，但它卻需要使用龐大的計算能力。 x4HMT/@AG2  
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不過Skoltech合并了一些量子計算發(fā)展中的理論方法，用量子計算機(jī)的特殊特性替代了抽樣方法的隨機(jī)性。他們的方法使用了一種叫做變分量子特征解算器的算法來創(chuàng)建一個關(guān)于所有相互作用物體/力的起始位置的量子描述。然后在經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的位置上增加了一些額外的信息來估計交互類型。之后，量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（這部分仍處于理論層面）計算交互并在輸出中搜索模式。 1R+