3月2日，一家名為“劍橋量子計(jì)算”(Cambridge Quantum Computing，CQC)的創(chuàng)企宣布，他們?cè)谠诰�(xiàn)預(yù)印本庫(kù)arxiv上發(fā)表了一篇研究論文，該論文提供了有史以來(lái)在量子計(jì)算機(jī)上最大的自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)的實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。 "1P>,\Sjg  
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這篇題為“QNLP在實(shí)踐中：在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行意義的組合模型”(QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer)的論文中，提出了第一個(gè)通用的NLP任務(wù)的“中等規(guī)模”(medium-scale)實(shí)現(xiàn)。該實(shí)驗(yàn)是在IBM量子計(jì)算機(jī)上完成的，它將句子實(shí)例化為參數(shù)化量子電路，并將單詞含義嵌入到根據(jù)句子語(yǔ)法結(jié)構(gòu)“糾纏”的量子態(tài)中。 `(r[BV|h}