日前，來自德國(guó)明斯特大學(xué)、英國(guó)�？巳�特大學(xué)和牛津大學(xué)聯(lián)合科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種所謂的基于事件的架構(gòu)，該架構(gòu)使用光子處理器，通過光來傳輸和處理數(shù)據(jù)。與大腦類似，這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的連接不斷適應(yīng)成為可能。這種可變的連接是學(xué)習(xí)過程的基礎(chǔ)。該研究成果發(fā)表在新一期《科學(xué)進(jìn)展》雜志上。 ^e>`ob  
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現(xiàn)代計(jì)算機(jī)模型（例如復(fù)雜、強(qiáng)大的人工智能應(yīng)用程序）將傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)流程推向極限。新型計(jì)算架構(gòu)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，有望實(shí)現(xiàn)更快、更節(jié)能的數(shù)據(jù)處理。 a="Z]JGk  
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的是由外部興奮信號(hào)激活并與其他神經(jīng)元有連接的人工神經(jīng)元。這些人工神經(jīng)元之間的連接稱為突觸，就像生物原始神經(jīng)元一樣。研究團(tuán)隊(duì)使用了一個(gè)由近8400個(gè)光學(xué)神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)元由波導(dǎo)耦合相變材料制成。 d:6?miMH]t  
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研究表明，每個(gè)神經(jīng)元之間的兩個(gè)連接確實(shí)可以變得更強(qiáng)或更弱（突觸可塑性），且可形成新的連接，或消除現(xiàn)有的連接（結(jié)構(gòu)可塑性）。與其他類似研究相比，突觸不是硬件元件，而是根據(jù)光脈沖的特性進(jìn)行編碼。換句話說，根據(jù)光脈沖的相應(yīng)波長(zhǎng)和強(qiáng)度進(jìn)行編碼，這使得在一塊芯片上集成數(shù)千個(gè)神經(jīng)元并以光學(xué)方式連接它們成為可能。 [MYd15  
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