當所有人都在努力探索如何將人工智能應用于各行各業(yè)時，法國初創(chuàng)公司 Osium AI 發(fā)現(xiàn)了一個有趣的人工智能應用案例--材料科學的研究與開發(fā)。 h.WvPZ2U  
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這家初創(chuàng)公司由 Sarah Najmark 和 Luisa Bouneder 創(chuàng)立，從 Y Combinator、Singular、Kima Ventures、Collaborative Fund、Raise Phiture 和幾位天使投資人（Julien Chaumond、Thomas Clozel、Isaac Oates、Liz Wessel、Ebert Hera Group、Patrick Joubert、Sequoia Scout 和 Atomico Angel）那里籌集到了 260 萬美元的種子輪資金。 -lDAxp6p  
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本科期間，我曾從事過材料方面的研究，尤其是在化妝品領域。Sarah Najmark 告訴我："我看到材料開發(fā)方法仍然是非常手工的，需要進行大量的試錯，許多方法主要依靠直覺。" 1Bhd-  
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畢業(yè)后，她加入了這家巨型科技公司的登月計劃部門 - Google X，花了三年時間研究機器人和深度技術。她與人合作撰寫了一些專利。 0oiz V;B5%  
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她說："作為技術負責人的我真正擁有了機器人和系統(tǒng)工程課題的端到端人工智能管道。""Najmark 說："在與許多工業(yè)公司的討論中，我們也意識到了與可持續(xù)發(fā)展相關的新挑戰(zhàn)，即新材料的開發(fā)：更輕的材料（例如航空材料），以及更耐用、更環(huán)保的材料，還有優(yōu)化和更環(huán)保的制造工藝。" `iT{H]po  
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聯(lián)合創(chuàng)始人 Luisa Bouneder花了三年時間為工業(yè)公司開發(fā)數(shù)據(jù)產品，尤其是在材料領域。她還注意到，大量的試驗和錯誤拖慢了開發(fā)進程。她評價說："這是一個真正影響各類行業(yè)的話題，包括建筑、包裝、航空、航天、紡織和智能手機。" N_^s;Qj  
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那么，Osium AI 究竟是如何工作的呢？這就是利用數(shù)據(jù)驅動方法優(yōu)化材料配方和測試之間的反饋回路。利用這家初創(chuàng)公司的專有技術，工業(yè)公司可以根據(jù)一系列標準預測新材料的物理性質。之后，Osium AI 還能幫助完善和優(yōu)化這些新材料，同時避免試錯過程中常見的錯誤。 A1uo@W  
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一些工業(yè)公司已經在試用 Osium AI 的解決方案，他們看到了其中的潛力。Najmark說："我們的用戶認為，我們的解決方案可以讓他們將材料的開發(fā)和分析速度提高 10 倍。因此從測試一開始，我們就看到了我們帶來的價值"。 Kg>ehn4S@  
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在很多方面，Osium AI 才剛剛起步。公司目前只有兩名員工（兩位聯(lián)合創(chuàng)始人），因此這家初創(chuàng)公司很快就會擴大團隊，并開始將這些工業(yè)測試轉化為正式合同。