據(jù)英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站17日報(bào)道，英特爾公司研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)Hala Point。它包含11.52億個(gè)人造神經(jīng)元，分布在1152個(gè)Loihi 2芯片上，每秒能進(jìn)行380萬億次突觸操作。英特爾公司希望，這種旨在模擬人腦處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方式的計(jì)算機(jī)能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。

科學(xué)家對神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)寄予厚望，因?yàn)檫@種計(jì)算機(jī)使用人工神經(jīng)元執(zhí)行存儲(chǔ)和計(jì)算功能。這使數(shù)據(jù)無需在各組件之間來回穿梭，從而獲得更高的能源效率。

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Hala Point 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)由英特爾的Loihi 2芯片提供動(dòng)力

英特爾公司聲稱，Hala Hala Point 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)由英特爾的Loihi 2芯片提供動(dòng)力Point在運(yùn)行優(yōu)化問題時(shí)耗費(fèi)的能源僅為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的百分之一。未來希望這種神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)能創(chuàng)建可持續(xù)學(xué)習(xí)的AI模型。

不過，也有研究人員指出，ChatGPT等模型使用并行操作的圖形卡進(jìn)行訓(xùn)練，這意味著許多芯片可用于訓(xùn)練同一模型。而神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)無法進(jìn)行并行訓(xùn)練，甚至可能需要幾十年才能初步訓(xùn)練出類似ChatGPT的模型，更不用說用其設(shè)計(jì)出可不斷學(xué)習(xí)的AI模型。但是，Hala Point這種大型神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)可能會(huì)提供一條更好的途徑實(shí)現(xiàn)通用AI。

英特爾公司強(qiáng)調(diào)，盡管該公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型，但神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)真正的瓶頸在于軟件。這些軟件能將現(xiàn)實(shí)世界問題轉(zhuǎn)換為可在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行并進(jìn)行處理的格式，但其發(fā)展仍處于初級(jí)階段。