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一種基于激光的人工神經(jīng)元

發(fā)布:cyqdesign 2024-12-23 09:29 閱讀:167

研究人員開發(fā)出一種基于激光的人工神經(jīng)元,它能完全模擬生物分級神經(jīng)元的功能、動態(tài)和信息處理。這種新型激光分級神經(jīng)元的信號處理速度高達(dá) 10 GBaud(比生物分級神經(jīng)元快 10 億倍),有望在人工智能和其他類型的高級計(jì)算等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

人體內(nèi)有各種類型的神經(jīng)細(xì)胞,其中包括通過膜電位的連續(xù)變化來編碼信息的分級神經(jīng)元,可以進(jìn)行微妙而精確的信號處理。相比之下,生物尖峰神經(jīng)元通過全或無的動作電位來傳輸信息,從而形成一種二進(jìn)制形式的通信。

來自香港中文大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Chaoran Huang說:“我們的激光分級神經(jīng)元克服了目前光子版尖峰神經(jīng)元的速度限制,并有可能實(shí)現(xiàn)更快的運(yùn)行速度。通過利用其類似神經(jīng)元的非線性動力學(xué)和快速處理,我們建立了一個水庫計(jì)算系統(tǒng),該系統(tǒng)在模式識別和序列預(yù)測等人工智能任務(wù)中表現(xiàn)出卓越的性能!

在Optica出版集團(tuán)的高影響力研究期刊《Optica》上,研究人員報(bào)告說,他們基于芯片量子點(diǎn)激光分級神經(jīng)元可以達(dá)到10 GBaud的信號處理速度。他們利用這一速度在一秒鐘內(nèi)處理了 1 億次心跳或 3470 萬張手寫數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)。

Huang 說:“我們的技術(shù)可以加快時間關(guān)鍵型應(yīng)用中的人工智能決策,同時保持高準(zhǔn)確性。我們希望,將我們的技術(shù)集成到邊緣計(jì)算設(shè)備(在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù))中,將促進(jìn)更快、更智能的人工智能系統(tǒng),在未來更好地服務(wù)于現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用,同時降低能耗!

更快的激光神經(jīng)元

基于激光的人工神經(jīng)元能夠以模仿生物神經(jīng)元行為的方式對輸入信號做出響應(yīng),由于其超高速的數(shù)據(jù)處理速度和低能耗,這種人工神經(jīng)元正被探索作為一種顯著增強(qiáng)計(jì)算能力的方法。然而,迄今為止開發(fā)的大多數(shù)都是光子尖峰神經(jīng)元。這些人工神經(jīng)元的響應(yīng)速度有限,可能會出現(xiàn)信息丟失,并且需要額外的激光源和調(diào)制器。

光子尖峰神經(jīng)元的速度限制來自于這樣一個事實(shí),即它們通常通過向激光器的增益部分注入輸入脈沖來工作。這會導(dǎo)致延遲,從而限制了神經(jīng)元的響應(yīng)速度。對于激光分級神經(jīng)元,研究人員采用了不同的方法,將射頻信號注入量子點(diǎn)激光器的可飽和吸收部分,從而避免了這種延遲。他們還為可飽和吸收部分設(shè)計(jì)了高速射頻墊,以產(chǎn)生一個更快、更簡單、更節(jié)能的系統(tǒng)。

Huang 說:“憑借強(qiáng)大的記憶效應(yīng)和出色的信息處理能力,單個激光梯度神經(jīng)元的行為就像一個小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此,即使是沒有額外復(fù)雜連接的單個激光分級神經(jīng)元,也能以高性能執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)!

高速存儲計(jì)算

為了進(jìn)一步證明激光分級神經(jīng)元的能力,研究人員用它制作了一個蓄水池計(jì)算系統(tǒng)。這種計(jì)算方法使用一種被稱為 “水庫 ”的特殊類型網(wǎng)絡(luò)來處理與時間相關(guān)的數(shù)據(jù),比如用于語音識別和天氣預(yù)測的數(shù)據(jù)。激光分級神經(jīng)元具有類似神經(jīng)元的非線性動力學(xué)特性和快速處理速度,因此非常適合支持高速蓄水池計(jì)算。

在測試中,由此產(chǎn)生的水庫計(jì)算系統(tǒng)在各種人工智能應(yīng)用中表現(xiàn)出了出色的模式識別和序列預(yù)測能力,尤其是長期預(yù)測能力,而且處理速度極快。例如,它每秒處理1億次心跳,檢測心律失常模式的平均準(zhǔn)確率達(dá)到98.4%。

在這項(xiàng)工作中,我們使用了單個激光分級神經(jīng)元,但我們相信,級聯(lián)多個激光分級神經(jīng)元將進(jìn)一步釋放它們的潛力,就像大腦中有數(shù)十億個神經(jīng)元在網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同工作一樣。Huang 說:“我們正在努力提高激光分級神經(jīng)元的處理速度,同時還在開發(fā)一種結(jié)合級聯(lián)激光分級神經(jīng)元的深度水庫計(jì)算架構(gòu)。”

相關(guān)鏈接:https://doi.org/10.1364/OPTICA.537231

關(guān)鍵詞: 激光神經(jīng)元
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最新評論

wangjin001x 2024-12-23 23:40
基于激光的人工神經(jīng)元
likaihit 2024-12-24 00:09
一種基于激光的人工神經(jīng)元
redplum 2024-12-24 00:11
一種基于激光的人工神經(jīng)元
redplum 2024-12-24 00:12
一種基于激光的人工神經(jīng)元!
譚健 2024-12-24 00:13
一種基于激光的人工神經(jīng)元
tassy 2024-12-24 00:59
望在人工智能的計(jì)算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。
phisfor 2024-12-24 07:03
一種基于激光的人工神經(jīng)元
willh 2024-12-24 08:30
一種基于激光的人工神經(jīng)元
churuiwei 2024-12-24 09:07
香港中文大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Chaoran Huang說:“我們的激光分級神經(jīng)元克服了目前光子版尖峰神經(jīng)元的速度限制
personking 2024-12-24 09:09
一種基于激光的人工神經(jīng)元
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