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    [分享]MTF量測儀介紹 [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2006-03-08
    關(guān)鍵詞: MTF
    MTF量測儀第一章:MTF概論 H!nr^l'+  
    F\AX :  
    1-1 MTF的定義 Y/ee~^YxK'  
    O QT;zqup  
    Modulation的定義 6morum  
    mc_ch$r!  
    在這一個課程中,我們要進(jìn)行的是有關(guān)鏡頭的MTF量測介紹。 tqeZ#w7  
    MTF 的`Modulation Transfer Function,翻譯成中文就是光學(xué)調(diào)制傳遞函數(shù),它有另外一個名稱叫做 Contrast Transfer Function,也就是:對比度轉(zhuǎn)換函數(shù)。從名稱來看,我們可以知道MTF有光學(xué)對比的概念在里面,F(xiàn)在就先來看Modulation (M)的定義:Modulation是 I的maximum減去I的minimum除以I的maximum加上I的minimum;也就是(光的最亮度減去光的最暗度)與(光的最亮度加上光的最暗度)的比值,所得出來的結(jié)果M,就是光的對比度。 T/xp?Vq6/  
    我們舉例來看,假設(shè)有一個標(biāo)靶,它的黑白條紋中最亮的光強(qiáng)度值 (Imax )為1000,最暗的光強(qiáng)度值 (Imin)為2,我們可以得到Imax - Imin =1000-2=998, Imax + Imin =1000+2=1002,這兩個值相比等于998除以1002,也就等于0.996。所以這個測試標(biāo)靶中,黑白條紋的modulation (M)的值為0.996,我們可以把它看成是測試標(biāo)靶中黑白條紋的對比值。 k RD%b[*d  
    Modulation基本上可以看成是經(jīng)過歸一化的對比值。何謂歸一化?歸一化指的是normalize,意思是它的最大值為1。怎么說呢?就一般投影機(jī) 測試而言,對比度的定義是Imax除以Imin ,如果以這個例子來看, Imax=1000 , Imin =2,那么它的對比度就是(Imax/Imin )=1000/2=500。由此例,我們可以看出歸一化的對比度(Modulation)與一般的對比度(Contrast)的定義上的不同。然而,相同的是--它們都是對比度的表示方式。 H(2]7dRS%  
    k.^co I5  
    MTF的定義 oiyzHx  
    1jPJw3"3h  
    在物空間,有物的Modulation。在像空間,有成像的Modulation,我們知道Modulation其實(shí)代表的就是對比度(contrast)。為什么兩者的Modulation會有所差異呢?這是因?yàn)?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=透鏡',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_5">透鏡有像差,成像品質(zhì)不見得非常好的關(guān)系。在測試標(biāo)靶上,黑白分明的條紋經(jīng)過透鏡投射出來的成像會比較模糊。在這里,物的Modulation指的就是測試標(biāo)靶的黑白條紋對比度,而像的Modulation指的就是測試標(biāo)靶經(jīng)過透鏡成像后之黑白條紋對比度。我們稱物的Modulation為Mo,像的Modulation為Mi,而MTF就是Mi比上Mo的值。 >teO m?@U  
    舉例而言,測試標(biāo)靶的Modulation為0.8(我們以Mo表示),經(jīng)過鏡頭成像后所得的modulation為0.4(我們以Mi來表示)。 那么,根據(jù)定義,MTF值就是(Mi/Mo)=(0.4/0.8)=0.5。所以,我們可以將MTF看成是鏡頭品質(zhì)好壞的評估條件。如果說,測試標(biāo)靶經(jīng)過某個鏡頭A成像后,它的成像品質(zhì)與原先的測試標(biāo)靶一樣清晰,那么以此例而言,原先測試標(biāo)靶的 Modulation值(Mo)=0.8, 成像最好的情況下,Modulation值(Mi)也只能達(dá)到0.8,此時,MTF將可達(dá)到1.0。然而,一般的情況下,鏡頭因?yàn)楸旧頁碛邢癫畹南忍觳涣紬l件,使得成像品質(zhì)受限,因此成像后的Modulation值(Mi)低于原先測試標(biāo)靶的Modulation值(Mo),如果測試標(biāo)靶經(jīng)過另一個鏡頭B成像后,Mi=0.5,那么MTF=(Mi/Mo)=(0.5/0.8)=0.625。如果有個儀器,事先就設(shè)定好測試標(biāo)靶的Modulation值(Mo),并且可以偵測出經(jīng)由鏡頭成像后的影像,并計算求得標(biāo)靶成像的Modulation值(Mi) ,那么,鏡頭的MTF值就可以被計算出來了。對于鏡頭而言,像差愈大,鏡頭的光學(xué)品質(zhì)愈差,MTF值愈低。所以,對于成像用之鏡頭設(shè)計,均以MTF值為設(shè)計分析指針。 x{,q]u /  
    x-<)\L&  
    1-2 MTF的重要相關(guān)概念 Z]WnG'3N  
    t|!j2<e  
    MTF vs. 空間頻率 }kK[S|XVO  
    }X_;X_\3;'  
    MTF和黑白條紋線對的分布密度關(guān)系十分密切。圖A為測試標(biāo)靶。但透過光學(xué)系統(tǒng)成像,看到的不再是清楚的黑白條紋,我們以圖A來解釋空間頻率。空間頻率(ν)指的就是黑白條紋線對的密度,單位為 lp/mm,其中,lp代表line pair,mm代表per mini-meter,表示1mm內(nèi)含有多少組的黑白線對。要如何計算黑白條紋的寬度呢?假設(shè)1個mm內(nèi)含有N組黑白線對,那么,我們稱這個測試標(biāo)靶的黑白線對之空間頻率(ν)=N lp/mm,每組黑白條紋的寬度則為 (1/N) mm,每條黑色條紋之寬度則為 (1/2N) mm,每條白色條紋之寬度亦為 (1/2N)mm。從圖C中我們可以看出每組黑白條紋經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)成像后,變得較為模糊。一般而言,條紋愈細(xì),對比度愈低,MTF相對的也就愈低。此代表MTF值隨著黑白線對之空間頻率改變而有所差異。事實(shí)上,MTF本身就是空間頻率的函數(shù)MTF(ν)。 I}t3 p|z  
    至于為何黑白線對條紋愈密,MTF值愈低? 此乃因?yàn)楣饩在黑白線對邊緣造成的繞射、散射或漫射效應(yīng)。也就是少數(shù)通過白線區(qū)域的邊緣光線會偏折、跑向黑色區(qū)域,造成影像區(qū)域里面黑不夠黑(也就是暗區(qū)不夠暗 )、白不夠白(也就是亮區(qū)不夠亮)的成像問題,條紋愈密集愈造成此黑白對比度下降之情況,進(jìn)而造成MTF值下降。 >sjhA|gXk  
    V$icWu  
    MTF vs. 系統(tǒng)解像力需求 -- qYf |Gv  
    <b?!jV7  
    這是系統(tǒng)MTF需求圖,橫軸為空間頻率,縱軸為MTF值,MTF之最大值為1。藍(lán)色虛線代表系統(tǒng)要求規(guī)格,也就是說,在多少line pair的時候,必須達(dá)到多少M(fèi)TF值,才能符合系統(tǒng)要求。假設(shè)A曲線是某鏡頭的MTF表現(xiàn),那么,我們可以從圖中看出,在空間頻率為N lp/mm、MTF值在0.2以上的時候,該鏡頭才符合系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。 RUUk f({(  
    現(xiàn)在我們來看另一張圖。假設(shè)有兩個鏡頭:A和B。從圖中可看出在低頻的時候,A鏡頭的表現(xiàn)比B鏡頭來的好,然而,在高頻的時候,B鏡頭反而表現(xiàn)得比A鏡頭來的好。但以圖中藍(lán)色虛線的系統(tǒng)要求規(guī)格來看,也就是在空間頻率為N lp/mm ,MTF值必須在0.2以上,這兩個鏡頭其實(shí)都在符合標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),都是可用的。只是在高頻的部分,鏡頭A的對比度會比鏡頭B的對比度來得低。 |*Yf.-  
    再來看另一個例子。曲線A和曲線B代表兩個不同的鏡頭。如果以N1的需求來看,空間頻率為N1 lp/mm ,MTF值要求在0.2以上,這兩個鏡頭都符合標(biāo)準(zhǔn);但是,如果有另一個需求是N2 lp/mm , MTF值要求在0.3以上。那么,就只有鏡頭B達(dá)到合格標(biāo)準(zhǔn)了。 ^1x*lLf  
    -}4NT{E  
    鏡頭對光源之?dāng)U散函數(shù)效應(yīng) #E+gXan  
    )T66<UDK|  
    之前我們提到,對象經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng),其成像會較為模糊,光源亦是如此。 Za7q$7F7Bc  
    當(dāng)點(diǎn)光源通過光學(xué)鏡頭之后,由于光學(xué)鏡頭的像差品質(zhì)等因素,使得點(diǎn)光源之成像為點(diǎn)光暈成像。由CCD偵測其點(diǎn)光暈成像之光強(qiáng)度訊號,取其光強(qiáng)度訊號之截面圖,再與原先未經(jīng)過光學(xué)鏡頭之光源訊號截面圖相比較,可了解點(diǎn)光源之光強(qiáng)度訊號經(jīng)過光學(xué)鏡頭之后就被擴(kuò)散了,因此我們可以說光學(xué)鏡頭對于這個光源有擴(kuò)散效應(yīng),由光源與光源影像的光強(qiáng)度分布曲線,可計算求得鏡頭對于此光源的擴(kuò)散函數(shù)效應(yīng)。 ;v~-'*0  
    當(dāng)光源透過鏡頭成像,點(diǎn)光源或線光源會有光暈的影像,而非清晰的點(diǎn)或線,我們將這個光源成像的光強(qiáng)度做一個剖面而得到一個函數(shù),統(tǒng)稱為光源的擴(kuò)散函數(shù)。鏡頭對點(diǎn)光源成像的函數(shù),我們叫做點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)Point Spread Function,鏡頭對線光源成像的函數(shù),我們叫做線擴(kuò)散函數(shù)Line Spread Function。 (?kl$~&|  
    5P+t^\  
    1-3 MTF的計算 !W'Ui 9uX  
    5,;`$'?a%  
    MTF的計算是一個復(fù)雜的計算公式,必須搭配不同的光源做不同的計算,例如:雷射光源與白光光源的MTF計算方式就有差異。同時,MTF值又與空間頻率有關(guān)。在這里我們將之簡化,只以它的物理特性來探討。假設(shè)我們今天使用的是狹縫光源,經(jīng)過待測鏡頭,會成為一個狹縫光源影像。我們以偵測器偵測它的光訊號,然后計算出光源的線性擴(kuò)散函數(shù),最后,經(jīng)過光學(xué)傅立葉函數(shù)的轉(zhuǎn)換運(yùn)算而得到OTF值的結(jié)果。OTF為光學(xué)傳遞函數(shù),此值包含實(shí)數(shù)與虛數(shù)兩個部份。取其實(shí)數(shù)部分即為MTF值,取其虛數(shù)部分則為PTF值。MTF值與空間頻率的關(guān)系可由傅立葉公式轉(zhuǎn)換計算而得,詳細(xì)的計算方式與推演過程較為繁復(fù),不在這里介紹。 N+)?$[  
    lvpc*d|K  
    第二章:MTF量測系統(tǒng)架構(gòu) C*te^3k>B  
    f8<o8*`7  
    2-1 Infinite Conjugate o}'bv  
    $W42vjr4  
    各種光學(xué)鏡頭(組) 之 架構(gòu) " ;w}3+R  
    CG&`16KN7  
    在進(jìn)行MTF量測之前,必須先了解待測鏡頭所使用之光學(xué)系統(tǒng)安排。依照其設(shè)計需求安排好量測架構(gòu),方能進(jìn)行后續(xù)的量測動作。 0g<K