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摩爾定律過時了？還有“摩爾定律+”接班  我們看到虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)已經(jīng)被開始采用，這些技術(shù)要求大量計(jì)算和圖形處理能力才能為人類提供更真實(shí)的生活體驗(yàn)。加上機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，它可通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練及時提供符合情境的信息，或是接管大量普通任務(wù)。這些新的應(yīng)用都在對計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)起挑戰(zhàn)，它需要在改進(jìn)承受水平的情況下提供更多計(jì)算能力。 然而，提供更多計(jì)算能力存在巨大挑戰(zhàn)，因?yàn)槟柖芍?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=半導(dǎo)體',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_1">半導(dǎo)體更新?lián)Q代的步伐已經(jīng)減緩。所謂摩爾定律，是指通過縮小電路體積、改進(jìn)性能以及能源效率，集成電路上可容納的元器件數(shù)量每2年就會增加一倍。過去，半導(dǎo)體技術(shù)非常依賴下一代計(jì)算機(jī)芯片，而這些芯片的價格更便宜，速度也更快。 物理法則是無法被欺騙的，我們已經(jīng)達(dá)到晶體管小型化的物理極限。然而在未來10年中，新的半導(dǎo)體技術(shù)節(jié)點(diǎn)將依然需要顯著小型化和降低功耗，但是成本正在增加，歷史性的改進(jìn)速度也還未實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)在我們正面臨這樣的情況：摩爾定律的歷史性進(jìn)步依然緩慢，而新的計(jì)算密集型應(yīng)用卻要求更強(qiáng)大的就算能力。這受到永不滿足的消費(fèi)需求所驅(qū)動，我們渴望更多數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、更多實(shí)時信息以及更快的服務(wù)等。無人駕駛汽車、無人機(jī)以及機(jī)器等，都要求大量的實(shí)時信息處理、推理以及解釋支持。 對于安全故障操作或迅速響應(yīng)，計(jì)算可能無法全部在云端完成。我們發(fā)現(xiàn)計(jì)算需要移出網(wǎng)絡(luò)邊緣，并向用戶靠攏。新興智能電器和AR/VR接口需要高性能的計(jì)算能力分配到本地，包括汽車、住宅、企業(yè)或細(xì)胞塔中，同時依然需要連接到云端。 數(shù)以百萬計(jì)的“物聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備中普遍存在的傳感器，以及隨著我們工作和個人生活大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，都會創(chuàng)造數(shù)據(jù)大爆炸。海量數(shù)據(jù)需要新的技術(shù)進(jìn)行實(shí)時處理和分析。我們希望以全新的方式利用這些數(shù)據(jù)，比如在AR和VR混合環(huán)境中，我們可以在所在空間中看到覆蓋的信息和混合呈現(xiàn)的圖像。從根本上說，這樣的要求改變了我們與技術(shù)互動的方式，要求更高的計(jì)算性能。 這種力量能讓虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)渲染逼真的圖像，將符合情境的信息或圖形覆蓋到真實(shí)世界的視覺上。英國皇家醫(yī)學(xué)院已經(jīng)在VR中記錄手術(shù)，你可以很容易想象AR覆蓋提供的實(shí)時信息幫助醫(yī)生更精確地完成手術(shù)。這些都是真正的顛覆性應(yīng)用。如果計(jì)算能夠按照當(dāng)前步伐進(jìn)步，這種顛覆將會影響所有行業(yè)�？墒牵绾文軌蛟谀柖伤ヂ鋾r保持這種進(jìn)步速度？如何才能提供更多計(jì)算能力？ |
