盡管許多汽車制造商仍然認(rèn)為自動(dòng)化是駕駛的未來(lái)。然而，培訓(xùn)這些自動(dòng)駕駛系統(tǒng)非常困難，其中大多數(shù)需要使用來(lái)自預(yù)掃描區(qū)域的復(fù)雜數(shù)據(jù)在道路上反復(fù)訓(xùn)練�，F(xiàn)在，麻省理工學(xué)院的研究人員正在開發(fā)一種能夠通過基于GPS的地圖自我學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)，它使用與人類相同的直覺學(xué)習(xí)方式。 ,jA)wJ  
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由麻省理工學(xué)院Alexander Amini和Daniela Rus開發(fā)的人工智能確實(shí)也需要研究數(shù)據(jù)集，但不是研究道路本身，而是研究人類如何在道路上行駛，如何獲取標(biāo)志，結(jié)構(gòu)和地圖的線索。然后，一輛自動(dòng)駕駛的豐田普銳斯被設(shè)置在不同區(qū)域的預(yù)先計(jì)劃路線上，并設(shè)法做出幾乎與人類完全相同的決策。 m42T9wSsx  
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這個(gè)端到端的導(dǎo)航系統(tǒng)肯定有很多好處。理論上，用戶只需將地圖下載到車上，就可以從A點(diǎn)到B點(diǎn)，而無(wú)需事先在該區(qū)域進(jìn)行培訓(xùn)。這也意味著汽車不需要昂貴的傳感器，如激光雷達(dá)或先進(jìn)的測(cè)繪解決方案。 f:*vr['d  
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即使下載的地圖與汽車通過相機(jī)看到的內(nèi)容之間存在差異，自動(dòng)駕駛AI仍然可以根據(jù)以前學(xué)過的駕駛方法做出決策，甚至比大多數(shù)人類駕駛員做出的決策更好。 !f>d_RG  
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