近日，發(fā)布在英國(guó)《自然》雜志上論文介紹說(shuō)，科研人員開發(fā)出一款人工智能系統(tǒng)，可幫助醫(yī)生在手術(shù)中判斷腦腫瘤的具體分類，進(jìn)而做出診斷決策。

腦腫瘤等中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤是最致命的癌癥類型之一，主要治療方式包括神經(jīng)外科手術(shù)切除。醫(yī)生在術(shù)中要最大程度切除病灶，同時(shí)盡可能控制神經(jīng)損傷。目前醫(yī)生常借助術(shù)前影像學(xué)和術(shù)中組織學(xué)分析了解腫瘤類型，但有時(shí)難以做出準(zhǔn)確判斷。

荷蘭烏得勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心等機(jī)構(gòu)的研究人員介紹說(shuō)，他們利用人工智能技術(shù)開發(fā)出的“斯特金系統(tǒng)”，可結(jié)合納米孔DNA測(cè)序技術(shù)，在相對(duì)較短時(shí)間內(nèi)判斷腫瘤類型。在對(duì)50個(gè)先前采集的腫瘤樣本進(jìn)行分析后，該系統(tǒng)在40分鐘內(nèi)對(duì)其中45個(gè)樣本做出了正確診斷。研究人員還在25臺(tái)手術(shù)中測(cè)試了該系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)它在90分鐘內(nèi)對(duì)其中18個(gè)病例做出了正確診斷。

研究人員說(shuō)，這表明基于低成本測(cè)序技術(shù)的人工智能工具可幫助醫(yī)生在術(shù)中更好地做出診斷決策。